ROC Curve와 AUC

ROC Curve는 이진 분류 모델의 임계값(threshold)을 변화시켜가며 모델의 민감도/재현율(TPR : True Positive Rate)와 오탐률(FPR : False Positive Rate)를 시각화한 그래프.

 

AUC는 ROC 곡선 아래 영역의 넓이를 의미

 

 

ROC : Receiver Operating Characteristic

AUC : Area Under the Curve

 

AUC가 1에 가까울수록 좋은 모델.