KT Aivle School을 진행하면서 배운 내용을 기반으로 정리한 내용입니다. (제목에 하이퍼링크가 없다면 아직 작성중) 해당 내용은 모두 Python 기반으로 학습 및 작성되었습니다. 순서 제목 요약 1 CRISP-DM으로 둘러보는 데이터 분석 CRISP-DM 절차에 따른 데이터 분석 2 데이터란? : 데이터의 종류 3 데이터 수집 : 데이터 크롤링 4 데이터 준비 : 데이터 구조 만들기 Pandas를 이용한 DataFrame 구성 5 데이터 전처리의 모든 것 Pandas, Numpy 함수 정리 6 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA) Matplotlib, Seeborn을 이용한 시각화 7 머신러닝 기초 (지도학습, 단일 알고리즘) Sklearn을 이용한 머신..